LLM高运营成本，需要更具成本效益部署方式和能力
无缝集成到应用程序中是充分利用LLM潜力的关键
更低的推理延迟，具备更好的并行处理请求的能力
支持国内外多种主流大模型，确保满足业务需求
应用价值
数据隐私
数据完全掌控，适合处理敏感数据
长期成本低
一次性硬件投入后，长期使用成本较低
定制化强
统一的审核标准，审核模型唯一标准确认，有效避免人工审核的主观判断造成的审核错误
离线可用
无需依赖网络，适合网络条件差或需要离线运行的场景
方案构成
根据实际业务场景和需要部署的大模型，选择满足算力需求的专业级显卡和其他硬件，合理的配置大模型运行所需的软硬件环境，获得更快的响应速度和更好的使用体验
应用价值
成本效益
云端部署采用按需付费的模式，企业只需为实际使用的资源付费
无需专业IT团队
云服务提供商管理和维护服务器和网络，企业可以专注于自身的核心业务
灵活性和可扩展性
企业可以根据业务需求快速增加或减少资源，而不必担心硬件限制
全球覆盖
企业可将服务部署到不同的地理位置，为用户提供更快的访问速度和更好的用户体验
方案构成
将模型工作流与持续集成和持续交付（CI/CD）管道相集成，通过MLOps关注自动化ML生命周期，并确保模型能系统地、重复地部署、监控和重新训练，通过将ML模型与其使用和消费的应用程序和服务作为统一发布进行部署